| # | Dimension | Module | What It Catches |
| 1 | Duplication & Redundancy | duplication-analysis | Near-identical blocks, similar functions, copy-paste | | 2 | Algorithmic Efficiency | algorithm-efficiency | O(n^2) where O(n) works, unnecessary iterations | | 3 | Clean Code Violations | clean-code-checks | Long methods, deep nesting, poor naming, magic values |
| 4 | Architectural Fit | architectural-fit | Paradigm mismatches, coupling violations, leaky abstractions | | 5 | Anti-Slop Patterns | clean-code-checks | Premature abstraction, enterprise cosplay, hollow patterns | | 6 | Error Handling | clean-code-checks | Bare excepts, swallowed errors, happy-path-only |
重複、アルゴリズムの効率性、クリーンなコードの原則、アーキテクチャの適合性、スロップ防止パターン、エラー処理の堅牢性など、生きたコードの品質を分析して改善します。コードの品質の向上、AI のスロップの削減、明確にするためのリファクタリング、アルゴリズムの最適化、クリーン コードの原則の適用を行う場合に使用します。使用されていないコードを削除する場合は使用しないでください (conserve:bloat-detector を使用します)。バグをレビューします (pensive:bug-review を使用します)。アーキテクチャ パラダイムの選択 (アーキタイプのスキルを使用)。このスキルは、生きたコードを積極的に改善し、肥大化の検出 (デッド コードの削除) を品質の改善 (生きたコードの改善) で補完します。 ソース: athola/claude-night-market。