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code-refinement

Analysieren und verbessern Sie die Qualität des lebenden Codes: Duplizierung, algorithmische Effizienz, Clean-Code-Prinzipien, architektonische Anpassung, Anti-Slop-Muster und Robustheit bei der Fehlerbehandlung. Verwenden Sie ihn zur Verbesserung der Codequalität, zur Reduzierung von KI-Abweichungen, zur Umgestaltung für mehr Klarheit, zur Optimierung von Algorithmen und zur Anwendung von Clean-Code-Prinzipien. Nicht verwenden, wenn toter/unbenutzter Code entfernt wird (verwenden Sie conserve:bloat-detector). Überprüfung auf Fehler (verwenden Sie pensive:bug-review). Auswahl von Architekturparadigmen (Nutzung von Archetypenfähigkeiten). Diese Fähigkeit verbessert aktiv den lebenden Code und ergänzt die Aufblähungserkennung (Entfernung von totem Code) durch eine Qualitätsverfeinerung (Verbesserung des lebenden Codes).

18Installationen·0Trend·@athola

Installation

$npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement

So installieren Sie code-refinement

Installieren Sie den KI-Skill code-refinement schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: athola/claude-night-market.

| # | Dimension | Module | What It Catches |

| 1 | Duplication & Redundancy | duplication-analysis | Near-identical blocks, similar functions, copy-paste | | 2 | Algorithmic Efficiency | algorithm-efficiency | O(n^2) where O(n) works, unnecessary iterations | | 3 | Clean Code Violations | clean-code-checks | Long methods, deep nesting, poor naming, magic values |

| 4 | Architectural Fit | architectural-fit | Paradigm mismatches, coupling violations, leaky abstractions | | 5 | Anti-Slop Patterns | clean-code-checks | Premature abstraction, enterprise cosplay, hollow patterns | | 6 | Error Handling | clean-code-checks | Bare excepts, swallowed errors, happy-path-only |

Analysieren und verbessern Sie die Qualität des lebenden Codes: Duplizierung, algorithmische Effizienz, Clean-Code-Prinzipien, architektonische Anpassung, Anti-Slop-Muster und Robustheit bei der Fehlerbehandlung. Verwenden Sie ihn zur Verbesserung der Codequalität, zur Reduzierung von KI-Abweichungen, zur Umgestaltung für mehr Klarheit, zur Optimierung von Algorithmen und zur Anwendung von Clean-Code-Prinzipien. Nicht verwenden, wenn toter/unbenutzter Code entfernt wird (verwenden Sie conserve:bloat-detector). Überprüfung auf Fehler (verwenden Sie pensive:bug-review). Auswahl von Architekturparadigmen (Nutzung von Archetypenfähigkeiten). Diese Fähigkeit verbessert aktiv den lebenden Code und ergänzt die Aufblähungserkennung (Entfernung von totem Code) durch eine Qualitätsverfeinerung (Verbesserung des lebenden Codes). Quelle: athola/claude-night-market.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-28
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist code-refinement?

Analysieren und verbessern Sie die Qualität des lebenden Codes: Duplizierung, algorithmische Effizienz, Clean-Code-Prinzipien, architektonische Anpassung, Anti-Slop-Muster und Robustheit bei der Fehlerbehandlung. Verwenden Sie ihn zur Verbesserung der Codequalität, zur Reduzierung von KI-Abweichungen, zur Umgestaltung für mehr Klarheit, zur Optimierung von Algorithmen und zur Anwendung von Clean-Code-Prinzipien. Nicht verwenden, wenn toter/unbenutzter Code entfernt wird (verwenden Sie conserve:bloat-detector). Überprüfung auf Fehler (verwenden Sie pensive:bug-review). Auswahl von Architekturparadigmen (Nutzung von Archetypenfähigkeiten). Diese Fähigkeit verbessert aktiv den lebenden Code und ergänzt die Aufblähungserkennung (Entfernung von totem Code) durch eine Qualitätsverfeinerung (Verbesserung des lebenden Codes). Quelle: athola/claude-night-market.

Wie installiere ich code-refinement?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/athola/claude-night-market