分析並提高即時程式碼品質：重複、演算法效率、簡潔程式碼原則、架構適配、防傾斜模式和錯誤處理穩健性。在提高程式碼品質、減少 AI 溢位、為了清晰而重構、最佳化演算法、應用乾淨程式碼原則時使用。刪除無效/未使用的程式碼時請勿使用（使用 conserve:bloat- detector）。審查錯誤（使用 pential:bug-review）。選擇架構範例（使用原型技能）。此技能可以積極改進即時程式碼，透過品質細化（即時程式碼改進）來補充膨脹檢測（死碼刪除）。
透過命令列快速安裝 code-refinement AI 技能到你的開發環境
來源：athola/claude-night-market。
| # | Dimension | Module | What It Catches |
| 1 | Duplication & Redundancy | duplication-analysis | Near-identical blocks, similar functions, copy-paste | | 2 | Algorithmic Efficiency | algorithm-efficiency | O(n^2) where O(n) works, unnecessary iterations | | 3 | Clean Code Violations | clean-code-checks | Long methods, deep nesting, poor naming, magic values |
| 4 | Architectural Fit | architectural-fit | Paradigm mismatches, coupling violations, leaky abstractions | | 5 | Anti-Slop Patterns | clean-code-checks | Premature abstraction, enterprise cosplay, hollow patterns | | 6 | Error Handling | clean-code-checks | Bare excepts, swallowed errors, happy-path-only |
分析並提高即時程式碼品質：重複、演算法效率、簡潔程式碼原則、架構適配、防傾斜模式和錯誤處理穩健性。在提高程式碼品質、減少 AI 溢位、為了清晰而重構、最佳化演算法、應用乾淨程式碼原則時使用。刪除無效/未使用的程式碼時請勿使用（使用 conserve:bloat- detector）。審查錯誤（使用 pential:bug-review）。選擇架構範例（使用原型技能）。此技能可以積極改進即時程式碼，透過品質細化（即時程式碼改進）來補充膨脹檢測（死碼刪除）。 來源：athola/claude-night-market。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement分析並提高即時程式碼品質：重複、演算法效率、簡潔程式碼原則、架構適配、防傾斜模式和錯誤處理穩健性。在提高程式碼品質、減少 AI 溢位、為了清晰而重構、最佳化演算法、應用乾淨程式碼原則時使用。刪除無效/未使用的程式碼時請勿使用（使用 conserve:bloat- detector）。審查錯誤（使用 pential:bug-review）。選擇架構範例（使用原型技能）。此技能可以積極改進即時程式碼，透過品質細化（即時程式碼改進）來補充膨脹檢測（死碼刪除）。 來源：athola/claude-night-market。
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/athola/claude-night-market