code-refinement

| # | Dimension | Module | What It Catches |

| 1 | Duplication & Redundancy | duplication-analysis | Near-identical blocks, similar functions, copy-paste | | 2 | Algorithmic Efficiency | algorithm-efficiency | O(n^2) where O(n) works, unnecessary iterations | | 3 | Clean Code Violations | clean-code-checks | Long methods, deep nesting, poor naming, magic values |

| 4 | Architectural Fit | architectural-fit | Paradigm mismatches, coupling violations, leaky abstractions | | 5 | Anti-Slop Patterns | clean-code-checks | Premature abstraction, enterprise cosplay, hollow patterns | | 6 | Error Handling | clean-code-checks | Bare excepts, swallowed errors, happy-path-only |

Анализируйте и улучшайте качество живого кода: дублирование, эффективность алгоритмов, принципы чистого кода, архитектурное соответствие, шаблоны предотвращения ошибок и надежность обработки ошибок. Используйте при улучшении качества кода, уменьшении ошибок ИИ, рефакторинге для ясности, оптимизации алгоритмов, применении принципов чистого кода. Не используйте при удалении мертвого/неиспользуемого кода (используйте conserve:bloat-detector). проверка ошибок (используйте pensive:bug-review). выбор архитектурных парадигм (использовать навыки работы с архетипами). Этот навык активно улучшает «живой» код, дополняя обнаружение раздувания (удаление мертвого кода) улучшением качества (улучшение «живого» кода). Источник: athola/claude-night-market.