·code-refinement
</>

code-refinement

تحليل وتحسين جودة التعليمات البرمجية الحية: الازدواجية، والكفاءة الخوارزمية، ومبادئ التعليمات البرمجية النظيفة، والملاءمة المعمارية، وأنماط مكافحة الانزلاق، وقوة التعامل مع الأخطاء. يُستخدم عند تحسين جودة التعليمات البرمجية، وتقليل انحدار الذكاء الاصطناعي، وإعادة البناء من أجل الوضوح، وتحسين الخوارزميات، وتطبيق مبادئ التعليمات البرمجية النظيفة. لا تستخدمه عند إزالة التعليمات البرمجية الميتة/غير المستخدمة (استخدم الحفظ:bloat-detector). مراجعة الأخطاء (استخدم متأمل: مراجعة الأخطاء). اختيار نماذج الهندسة المعمارية (استخدام مهارات النماذج الأولية). تعمل هذه المهارة بشكل فعال على تحسين الكود الحي، واستكمال اكتشاف الانتفاخ (إزالة الكود الميت) مع تحسين الجودة (تحسين الكود الحي).

18التثبيتات·0الرائج·@athola

التثبيت

$npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement

كيفية تثبيت code-refinement

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي code-refinement بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: athola/claude-night-market.

| # | Dimension | Module | What It Catches |

| 1 | Duplication & Redundancy | duplication-analysis | Near-identical blocks, similar functions, copy-paste | | 2 | Algorithmic Efficiency | algorithm-efficiency | O(n^2) where O(n) works, unnecessary iterations | | 3 | Clean Code Violations | clean-code-checks | Long methods, deep nesting, poor naming, magic values |

| 4 | Architectural Fit | architectural-fit | Paradigm mismatches, coupling violations, leaky abstractions | | 5 | Anti-Slop Patterns | clean-code-checks | Premature abstraction, enterprise cosplay, hollow patterns | | 6 | Error Handling | clean-code-checks | Bare excepts, swallowed errors, happy-path-only |

تحليل وتحسين جودة التعليمات البرمجية الحية: الازدواجية، والكفاءة الخوارزمية، ومبادئ التعليمات البرمجية النظيفة، والملاءمة المعمارية، وأنماط مكافحة الانزلاق، وقوة التعامل مع الأخطاء. يُستخدم عند تحسين جودة التعليمات البرمجية، وتقليل انحدار الذكاء الاصطناعي، وإعادة البناء من أجل الوضوح، وتحسين الخوارزميات، وتطبيق مبادئ التعليمات البرمجية النظيفة. لا تستخدمه عند إزالة التعليمات البرمجية الميتة/غير المستخدمة (استخدم الحفظ:bloat-detector). مراجعة الأخطاء (استخدم متأمل: مراجعة الأخطاء). اختيار نماذج الهندسة المعمارية (استخدام مهارات النماذج الأولية). تعمل هذه المهارة بشكل فعال على تحسين الكود الحي، واستكمال اكتشاف الانتفاخ (إزالة الكود الميت) مع تحسين الجودة (تحسين الكود الحي). المصدر: athola/claude-night-market.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-28
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from athola/claude-night-market

إجابات سريعة

ما هي code-refinement؟

تحليل وتحسين جودة التعليمات البرمجية الحية: الازدواجية، والكفاءة الخوارزمية، ومبادئ التعليمات البرمجية النظيفة، والملاءمة المعمارية، وأنماط مكافحة الانزلاق، وقوة التعامل مع الأخطاء. يُستخدم عند تحسين جودة التعليمات البرمجية، وتقليل انحدار الذكاء الاصطناعي، وإعادة البناء من أجل الوضوح، وتحسين الخوارزميات، وتطبيق مبادئ التعليمات البرمجية النظيفة. لا تستخدمه عند إزالة التعليمات البرمجية الميتة/غير المستخدمة (استخدم الحفظ:bloat-detector). مراجعة الأخطاء (استخدم متأمل: مراجعة الأخطاء). اختيار نماذج الهندسة المعمارية (استخدام مهارات النماذج الأولية). تعمل هذه المهارة بشكل فعال على تحسين الكود الحي، واستكمال اكتشاف الانتفاخ (إزالة الكود الميت) مع تحسين الجودة (تحسين الكود الحي). المصدر: athola/claude-night-market.

كيف أثبّت code-refinement؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/athola/claude-night-market