중복, 알고리즘 효율성, 깔끔한 코드 원칙, 아키텍처 적합성, 슬롭 방지 패턴, 오류 처리 견고성 등 살아있는 코드 품질을 분석하고 개선합니다. 코드 품질 개선, AI 슬롭 감소, 명확성을 위한 리팩토링, 알고리즘 최적화, 클린 코드 원칙 적용 시 사용합니다. 사용하지 않는 코드를 제거할 때는 사용하지 마세요(conserve:bloat-Detector 사용). 버그 검토(pensive:bug-review 사용) 아키텍처 패러다임 선택(원형 기술 사용) 이 스킬은 살아있는 코드를 적극적으로 개선하여 블로트 감지(데드 코드 제거)를 품질 개선(살아있는 코드 개선)으로 보완합니다.
명령줄에서 code-refinement AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: athola/claude-night-market.
| # | Dimension | Module | What It Catches |
| 1 | Duplication & Redundancy | duplication-analysis | Near-identical blocks, similar functions, copy-paste | | 2 | Algorithmic Efficiency | algorithm-efficiency | O(n^2) where O(n) works, unnecessary iterations | | 3 | Clean Code Violations | clean-code-checks | Long methods, deep nesting, poor naming, magic values |
| 4 | Architectural Fit | architectural-fit | Paradigm mismatches, coupling violations, leaky abstractions | | 5 | Anti-Slop Patterns | clean-code-checks | Premature abstraction, enterprise cosplay, hollow patterns | | 6 | Error Handling | clean-code-checks | Bare excepts, swallowed errors, happy-path-only |
중복, 알고리즘 효율성, 깔끔한 코드 원칙, 아키텍처 적합성, 슬롭 방지 패턴, 오류 처리 견고성 등 살아있는 코드 품질을 분석하고 개선합니다. 코드 품질 개선, AI 슬롭 감소, 명확성을 위한 리팩토링, 알고리즘 최적화, 클린 코드 원칙 적용 시 사용합니다. 사용하지 않는 코드를 제거할 때는 사용하지 마세요(conserve:bloat-Detector 사용). 버그 검토(pensive:bug-review 사용) 아키텍처 패러다임 선택(원형 기술 사용) 이 스킬은 살아있는 코드를 적극적으로 개선하여 블로트 감지(데드 코드 제거)를 품질 개선(살아있는 코드 개선)으로 보완합니다. 출처: athola/claude-night-market.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement중복, 알고리즘 효율성, 깔끔한 코드 원칙, 아키텍처 적합성, 슬롭 방지 패턴, 오류 처리 견고성 등 살아있는 코드 품질을 분석하고 개선합니다. 코드 품질 개선, AI 슬롭 감소, 명확성을 위한 리팩토링, 알고리즘 최적화, 클린 코드 원칙 적용 시 사용합니다. 사용하지 않는 코드를 제거할 때는 사용하지 마세요(conserve:bloat-Detector 사용). 버그 검토(pensive:bug-review 사용) 아키텍처 패러다임 선택(원형 기술 사용) 이 스킬은 살아있는 코드를 적극적으로 개선하여 블로트 감지(데드 코드 제거)를 품질 개선(살아있는 코드 개선)으로 보완합니다. 출처: athola/claude-night-market.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill code-refinement 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/athola/claude-night-market