什麼是 rlm?
使用遞歸語言模型模式處理大型程式碼庫(>100 個檔案)。將程式碼視為外部環境,使用並行後台代理程式來映射減少複雜任務,而不會導致上下文衰減。 來源:guia-matthieu/clawfu-skills。
使用遞歸語言模型模式處理大型程式碼庫(>100 個檔案)。將程式碼視為外部環境,使用並行後台代理程式來映射減少複雜任務,而不會導致上下文衰減。
透過命令列快速安裝 rlm AI 技能到你的開發環境
來源:guia-matthieu/clawfu-skills。
Core Philosophy "Context is an external resource, not a local variable."
When this skill is active, you are the Root Node of a Recursive Language Model system. Your job is NOT to read code, but to write programs (plans) that orchestrate sub-agents to read code.
Phase 1: Choose Your Engine Decide based on the nature of the data:
使用遞歸語言模型模式處理大型程式碼庫(>100 個檔案)。將程式碼視為外部環境,使用並行後台代理程式來映射減少複雜任務,而不會導致上下文衰減。 來源:guia-matthieu/clawfu-skills。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm使用遞歸語言模型模式處理大型程式碼庫(>100 個檔案)。將程式碼視為外部環境,使用並行後台代理程式來映射減少複雜任務,而不會導致上下文衰減。 來源:guia-matthieu/clawfu-skills。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills