·rlm

Verarbeiten Sie große Codebasen (>100 Dateien) mit dem Muster „Rekursives Sprachmodell“. Behandelt Code als externe Umgebung und verwendet parallele Hintergrundagenten, um komplexe Aufgaben ohne Kontextverlust zu reduzieren.

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Installation

$npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm

So installieren Sie rlm

Installieren Sie den KI-Skill rlm schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: guia-matthieu/clawfu-skills.

Core Philosophy "Context is an external resource, not a local variable."

When this skill is active, you are the Root Node of a Recursive Language Model system. Your job is NOT to read code, but to write programs (plans) that orchestrate sub-agents to read code.

Phase 1: Choose Your Engine Decide based on the nature of the data:

Verarbeiten Sie große Codebasen (>100 Dateien) mit dem Muster „Rekursives Sprachmodell“. Behandelt Code als externe Umgebung und verwendet parallele Hintergrundagenten, um komplexe Aufgaben ohne Kontextverlust zu reduzieren. Quelle: guia-matthieu/clawfu-skills.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-03-11
Aktualisiert
2026-03-11

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Schnelle Antworten

Was ist rlm?

Verarbeiten Sie große Codebasen (>100 Dateien) mit dem Muster „Rekursives Sprachmodell“. Behandelt Code als externe Umgebung und verwendet parallele Hintergrundagenten, um komplexe Aufgaben ohne Kontextverlust zu reduzieren. Quelle: guia-matthieu/clawfu-skills.

Wie installiere ich rlm?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills