·rlm

Procese bases de código grandes (>100 archivos) utilizando el patrón Modelo de lenguaje recursivo. Trata el código como un entorno externo, utilizando agentes en segundo plano paralelos para reducir tareas complejas sin deterioro del contexto.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm

Cómo instalar rlm

Instala rápidamente el skill de IA rlm en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: guia-matthieu/clawfu-skills.

SKILL.md

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Core Philosophy "Context is an external resource, not a local variable."

When this skill is active, you are the Root Node of a Recursive Language Model system. Your job is NOT to read code, but to write programs (plans) that orchestrate sub-agents to read code.

Phase 1: Choose Your Engine Decide based on the nature of the data:

Procese bases de código grandes (>100 archivos) utilizando el patrón Modelo de lenguaje recursivo. Trata el código como un entorno externo, utilizando agentes en segundo plano paralelos para reducir tareas complejas sin deterioro del contexto. Fuente: guia-matthieu/clawfu-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-03-11
Actualizado
2026-03-11

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Respuestas rápidas

¿Qué es rlm?

Procese bases de código grandes (>100 archivos) utilizando el patrón Modelo de lenguaje recursivo. Trata el código como un entorno externo, utilizando agentes en segundo plano paralelos para reducir tareas complejas sin deterioro del contexto. Fuente: guia-matthieu/clawfu-skills.

¿Cómo instalo rlm?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills