Elabora basi di codici di grandi dimensioni (>100 file) utilizzando il modello del modello linguistico ricorsivo. Tratta il codice come un ambiente esterno, utilizzando agenti in background paralleli per ridurre la mappatura di attività complesse senza alterazione del contesto.
Installa rapidamente la skill AI rlm nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: guia-matthieu/clawfu-skills.
Core Philosophy "Context is an external resource, not a local variable."
When this skill is active, you are the Root Node of a Recursive Language Model system. Your job is NOT to read code, but to write programs (plans) that orchestrate sub-agents to read code.
Phase 1: Choose Your Engine Decide based on the nature of the data:
Elabora basi di codici di grandi dimensioni (>100 file) utilizzando il modello del modello linguistico ricorsivo. Tratta il codice come un ambiente esterno, utilizzando agenti in background paralleli per ridurre la mappatura di attività complesse senza alterazione del contesto. Fonte: guia-matthieu/clawfu-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlmElabora basi di codici di grandi dimensioni (>100 file) utilizzando il modello del modello linguistico ricorsivo. Tratta il codice come un ambiente esterno, utilizzando agenti in background paralleli per ridurre la mappatura di attività complesse senza alterazione del contesto. Fonte: guia-matthieu/clawfu-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills