什么是 rlm?
使用递归语言模型模式处理大型代码库(>100 个文件)。将代码视为外部环境,使用并行后台代理来映射减少复杂任务,而不会导致上下文衰减。 来源:guia-matthieu/clawfu-skills。
使用递归语言模型模式处理大型代码库(>100 个文件)。将代码视为外部环境,使用并行后台代理来映射减少复杂任务,而不会导致上下文衰减。
通过命令行快速安装 rlm AI 技能到你的开发环境
来源:guia-matthieu/clawfu-skills。
Core Philosophy "Context is an external resource, not a local variable."
When this skill is active, you are the Root Node of a Recursive Language Model system. Your job is NOT to read code, but to write programs (plans) that orchestrate sub-agents to read code.
Phase 1: Choose Your Engine Decide based on the nature of the data:
使用递归语言模型模式处理大型代码库(>100 个文件)。将代码视为外部环境,使用并行后台代理来映射减少复杂任务,而不会导致上下文衰减。 来源:guia-matthieu/clawfu-skills。
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm使用递归语言模型模式处理大型代码库(>100 个文件)。将代码视为外部环境,使用并行后台代理来映射减少复杂任务,而不会导致上下文衰减。 来源:guia-matthieu/clawfu-skills。
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills