قم بمعالجة قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة (> 100 ملف) باستخدام نمط نموذج اللغة العودية. يتعامل مع التعليمات البرمجية كبيئة خارجية، وذلك باستخدام عوامل خلفية متوازية لتقليل المهام المعقدة على الخريطة دون تعفن السياق.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي rlm بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: guia-matthieu/clawfu-skills.
Core Philosophy "Context is an external resource, not a local variable."
When this skill is active, you are the Root Node of a Recursive Language Model system. Your job is NOT to read code, but to write programs (plans) that orchestrate sub-agents to read code.
Phase 1: Choose Your Engine Decide based on the nature of the data:
قم بمعالجة قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة (> 100 ملف) باستخدام نمط نموذج اللغة العودية. يتعامل مع التعليمات البرمجية كبيئة خارجية، وذلك باستخدام عوامل خلفية متوازية لتقليل المهام المعقدة على الخريطة دون تعفن السياق. المصدر: guia-matthieu/clawfu-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlmقم بمعالجة قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة (> 100 ملف) باستخدام نمط نموذج اللغة العودية. يتعامل مع التعليمات البرمجية كبيئة خارجية، وذلك باستخدام عوامل خلفية متوازية لتقليل المهام المعقدة على الخريطة دون تعفن السياق. المصدر: guia-matthieu/clawfu-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills