·rlm

Traitez des bases de code volumineuses (> 100 fichiers) à l'aide du modèle de modèle de langage récursif. Traite le code comme un environnement externe, en utilisant des agents d'arrière-plan parallèles pour réduire les tâches complexes sans pourriture du contexte.

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Installation

$npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm

Comment installer rlm

Installez rapidement le skill IA rlm dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : guia-matthieu/clawfu-skills.

Core Philosophy "Context is an external resource, not a local variable."

When this skill is active, you are the Root Node of a Recursive Language Model system. Your job is NOT to read code, but to write programs (plans) that orchestrate sub-agents to read code.

Phase 1: Choose Your Engine Decide based on the nature of the data:

Traitez des bases de code volumineuses (> 100 fichiers) à l'aide du modèle de modèle de langage récursif. Traite le code comme un environnement externe, en utilisant des agents d'arrière-plan parallèles pour réduire les tâches complexes sans pourriture du contexte. Source : guia-matthieu/clawfu-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-11
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que rlm ?

Traitez des bases de code volumineuses (> 100 fichiers) à l'aide du modèle de modèle de langage récursif. Traite le code comme un environnement externe, en utilisant des agents d'arrière-plan parallèles pour réduire les tâches complexes sans pourriture du contexte. Source : guia-matthieu/clawfu-skills.

Comment installer rlm ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills