rlm이란?
재귀 언어 모델 패턴을 사용하여 대규모 코드베이스(100개 이상의 파일)를 처리합니다. 병렬 백그라운드 에이전트를 사용하여 컨텍스트 부패 없이 복잡한 작업을 매핑 축소하여 코드를 외부 환경으로 처리합니다. 출처: guia-matthieu/clawfu-skills.
재귀 언어 모델 패턴을 사용하여 대규모 코드베이스(100개 이상의 파일)를 처리합니다. 병렬 백그라운드 에이전트를 사용하여 컨텍스트 부패 없이 복잡한 작업을 매핑 축소하여 코드를 외부 환경으로 처리합니다.
명령줄에서 rlm AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: guia-matthieu/clawfu-skills.
Core Philosophy "Context is an external resource, not a local variable."
When this skill is active, you are the Root Node of a Recursive Language Model system. Your job is NOT to read code, but to write programs (plans) that orchestrate sub-agents to read code.
Phase 1: Choose Your Engine Decide based on the nature of the data:
재귀 언어 모델 패턴을 사용하여 대규모 코드베이스(100개 이상의 파일)를 처리합니다. 병렬 백그라운드 에이전트를 사용하여 컨텍스트 부패 없이 복잡한 작업을 매핑 축소하여 코드를 외부 환경으로 처리합니다. 출처: guia-matthieu/clawfu-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm재귀 언어 모델 패턴을 사용하여 대규모 코드베이스(100개 이상의 파일)를 처리합니다. 병렬 백그라운드 에이전트를 사용하여 컨텍스트 부패 없이 복잡한 작업을 매핑 축소하여 코드를 외부 환경으로 처리합니다. 출처: guia-matthieu/clawfu-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills --skill rlm 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills