Конвейер с ускорением на графическом процессоре для обнаружения, отслеживания и классификации людей на видеорегистраторах. Этот навык следует использовать, когда пользователям необходимо извлечь присутствие человека из видео, проанализировать записи видеорегистратора для обнаружения людей, выполнить исследовательский анализ людей в записях или классифицировать людей с помощью дополнительного обнаружения покрытия головы.
Быстро установите AI-навык human-extractor в вашу среду разработки через командную строку
Источник: yousufjoyian/claude-skills.
Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.
Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.
| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |
Конвейер с ускорением на графическом процессоре для обнаружения, отслеживания и классификации людей на видеорегистраторах. Этот навык следует использовать, когда пользователям необходимо извлечь присутствие человека из видео, проанализировать записи видеорегистратора для обнаружения людей, выполнить исследовательский анализ людей в записях или классифицировать людей с помощью дополнительного обнаружения покрытия головы. Источник: yousufjoyian/claude-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractorКонвейер с ускорением на графическом процессоре для обнаружения, отслеживания и классификации людей на видеорегистраторах. Этот навык следует использовать, когда пользователям необходимо извлечь присутствие человека из видео, проанализировать записи видеорегистратора для обнаружения людей, выполнить исследовательский анализ людей в записях или классифицировать людей с помощью дополнительного обнаружения покрытия головы. Источник: yousufjoyian/claude-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/yousufjoyian/claude-skills