human-extractor
✓GPU 加速的管道，用于检测、跟踪和分类行车记录仪镜头中的人物。当用户需要从视频中提取人体存在、分析行车记录仪镜头以进行人员检测、对录音中的人体对象进行调查分析或通过可选的头罩检测对个人进行分类时，应使用此技能。
SKILL.md
Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.
Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.
| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |
GPU 加速的管道，用于检测、跟踪和分类行车记录仪镜头中的人物。当用户需要从视频中提取人体存在、分析行车记录仪镜头以进行人员检测、对录音中的人体对象进行调查分析或通过可选的头罩检测对个人进行分类时，应使用此技能。 来源：yousufjoyian/claude-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor- 分类
- {}数据分析
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 human-extractor？
GPU 加速的管道，用于检测、跟踪和分类行车记录仪镜头中的人物。当用户需要从视频中提取人体存在、分析行车记录仪镜头以进行人员检测、对录音中的人体对象进行调查分析或通过可选的头罩检测对个人进行分类时，应使用此技能。 来源：yousufjoyian/claude-skills。
如何安装 human-extractor？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/yousufjoyian/claude-skills
详情
- 分类
- {}数据分析
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01