human-extractor

SKILL.md

Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.

Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.

| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |

Pipeline accéléré par GPU pour détecter, suivre et classer les humains dans les images de dashcam. Cette compétence doit être utilisée lorsque les utilisateurs doivent extraire la présence humaine de vidéos, analyser les images d'une dashcam pour détecter des personnes, effectuer une analyse d'investigation de sujets humains dans des enregistrements ou classer des individus avec une détection facultative du couvre-chef. Source : yousufjoyian/claude-skills.

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