human-extractor
✓대시캠 영상에서 인간을 감지, 추적, 분류하기 위한 GPU 가속 파이프라인입니다. 이 기술은 사용자가 비디오에서 사람의 존재를 추출하고, 사람 감지를 위해 대시캠 영상을 분석하고, 녹음에서 인간 대상에 대한 조사 분석을 수행하거나, 선택적 머리 가리개 감지를 통해 개인을 분류해야 하는 경우에 사용해야 합니다.
SKILL.md
Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.
Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.
| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |
대시캠 영상에서 인간을 감지, 추적, 분류하기 위한 GPU 가속 파이프라인입니다. 이 기술은 사용자가 비디오에서 사람의 존재를 추출하고, 사람 감지를 위해 대시캠 영상을 분석하고, 녹음에서 인간 대상에 대한 조사 분석을 수행하거나, 선택적 머리 가리개 감지를 통해 개인을 분류해야 하는 경우에 사용해야 합니다. 출처: yousufjoyian/claude-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
human-extractor이란?
대시캠 영상에서 인간을 감지, 추적, 분류하기 위한 GPU 가속 파이프라인입니다. 이 기술은 사용자가 비디오에서 사람의 존재를 추출하고, 사람 감지를 위해 대시캠 영상을 분석하고, 녹음에서 인간 대상에 대한 조사 분석을 수행하거나, 선택적 머리 가리개 감지를 통해 개인을 분류해야 하는 경우에 사용해야 합니다. 출처: yousufjoyian/claude-skills.
human-extractor 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/yousufjoyian/claude-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01