human-extractor
✓Canal acelerado por GPU para detectar, rastrear y clasificar humanos en imágenes de cámara de tablero. Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios necesitan extraer la presencia humana de videos, analizar imágenes de la cámara del tablero para detectar personas, realizar análisis de investigación de sujetos humanos en grabaciones o clasificar personas con detección opcional de cobertura para la cabeza.
Instalación
SKILL.md
Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.
Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.
| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |
Canal acelerado por GPU para detectar, rastrear y clasificar humanos en imágenes de cámara de tablero. Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios necesitan extraer la presencia humana de videos, analizar imágenes de la cámara del tablero para detectar personas, realizar análisis de investigación de sujetos humanos en grabaciones o clasificar personas con detección opcional de cobertura para la cabeza. Fuente: yousufjoyian/claude-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es human-extractor?
Canal acelerado por GPU para detectar, rastrear y clasificar humanos en imágenes de cámara de tablero. Esta habilidad debe usarse cuando los usuarios necesitan extraer la presencia humana de videos, analizar imágenes de la cámara del tablero para detectar personas, realizar análisis de investigación de sujetos humanos en grabaciones o clasificar personas con detección opcional de cobertura para la cabeza. Fuente: yousufjoyian/claude-skills.
¿Cómo instalo human-extractor?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/yousufjoyian/claude-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01