human-extractor
✓GPU 加速的管道，用於檢測、跟踪和分類行車記錄儀鏡頭中的人物。當用戶需要從視頻中提取人體存在、分析行車記錄儀鏡頭以進行人員檢測、對錄音中的人體對象進行調查分析或通過可選的頭罩檢測對個人進行分類時，應使用此技能。
SKILL.md
Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.
Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.
| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |
GPU 加速的管道，用於檢測、跟踪和分類行車記錄儀鏡頭中的人物。當用戶需要從視頻中提取人體存在、分析行車記錄儀鏡頭以進行人員檢測、對錄音中的人體對象進行調查分析或通過可選的頭罩檢測對個人進行分類時，應使用此技能。 來源：yousufjoyian/claude-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor- 分類
- {}資料分析
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 human-extractor？
GPU 加速的管道，用於檢測、跟踪和分類行車記錄儀鏡頭中的人物。當用戶需要從視頻中提取人體存在、分析行車記錄儀鏡頭以進行人員檢測、對錄音中的人體對象進行調查分析或通過可選的頭罩檢測對個人進行分類時，應使用此技能。 來源：yousufjoyian/claude-skills。
如何安裝 human-extractor？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/yousufjoyian/claude-skills
詳情
- 分類
- {}資料分析
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01