human-extractor
✓GPU-beschleunigte Pipeline zum Erkennen, Verfolgen und Klassifizieren von Menschen in Dashcam-Aufnahmen. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Benutzer die Anwesenheit von Menschen aus Videos extrahieren, Dashcam-Aufnahmen zur Personenerkennung analysieren, eine investigative Analyse menschlicher Subjekte in Aufzeichnungen durchführen oder Personen mit der optionalen Kopfbedeckungserkennung klassifizieren müssen.
Installation
SKILL.md
Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.
Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.
| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |
GPU-beschleunigte Pipeline zum Erkennen, Verfolgen und Klassifizieren von Menschen in Dashcam-Aufnahmen. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Benutzer die Anwesenheit von Menschen aus Videos extrahieren, Dashcam-Aufnahmen zur Personenerkennung analysieren, eine investigative Analyse menschlicher Subjekte in Aufzeichnungen durchführen oder Personen mit der optionalen Kopfbedeckungserkennung klassifizieren müssen. Quelle: yousufjoyian/claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist human-extractor?
GPU-beschleunigte Pipeline zum Erkennen, Verfolgen und Klassifizieren von Menschen in Dashcam-Aufnahmen. Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Benutzer die Anwesenheit von Menschen aus Videos extrahieren, Dashcam-Aufnahmen zur Personenerkennung analysieren, eine investigative Analyse menschlicher Subjekte in Aufzeichnungen durchführen oder Personen mit der optionalen Kopfbedeckungserkennung klassifizieren müssen. Quelle: yousufjoyian/claude-skills.
Wie installiere ich human-extractor?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/yousufjoyian/claude-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01