خط أنابيب مسرّع بواسطة وحدة معالجة الرسومات لاكتشاف البشر وتتبعهم وتصنيفهم في لقطات كاميرا أجهزة القياس. يجب استخدام هذه المهارة عندما يحتاج المستخدمون إلى استخراج الوجود البشري من مقاطع الفيديو، أو تحليل لقطات كاميرا السيارة للكشف عن الأشخاص، أو إجراء تحليل استقصائي للأشخاص البشريين في التسجيلات، أو تصنيف الأفراد من خلال الكشف الاختياري عن غطاء الرأس.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي human-extractor بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: yousufjoyian/claude-skills.
Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.
Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.
| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |
خط أنابيب مسرّع بواسطة وحدة معالجة الرسومات لاكتشاف البشر وتتبعهم وتصنيفهم في لقطات كاميرا أجهزة القياس. يجب استخدام هذه المهارة عندما يحتاج المستخدمون إلى استخراج الوجود البشري من مقاطع الفيديو، أو تحليل لقطات كاميرا السيارة للكشف عن الأشخاص، أو إجراء تحليل استقصائي للأشخاص البشريين في التسجيلات، أو تصنيف الأفراد من خلال الكشف الاختياري عن غطاء الرأس. المصدر: yousufjoyian/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractorخط أنابيب مسرّع بواسطة وحدة معالجة الرسومات لاكتشاف البشر وتتبعهم وتصنيفهم في لقطات كاميرا أجهزة القياس. يجب استخدام هذه المهارة عندما يحتاج المستخدمون إلى استخراج الوجود البشري من مقاطع الفيديو، أو تحليل لقطات كاميرا السيارة للكشف عن الأشخاص، أو إجراء تحليل استقصائي للأشخاص البشريين في التسجيلات، أو تصنيف الأفراد من خلال الكشف الاختياري عن غطاء الرأس. المصدر: yousufjoyian/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/yousufjoyian/claude-skills