Pipeline accelerata da GPU per rilevare, tracciare e classificare gli esseri umani nei filmati della dashcam. Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando gli utenti hanno bisogno di estrarre la presenza umana dai video, analizzare i filmati della dashcam per il rilevamento di persone, eseguire analisi investigative di soggetti umani nelle registrazioni o classificare gli individui con il rilevamento opzionale del copricapo.
Installa rapidamente la skill AI human-extractor nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: yousufjoyian/claude-skills.
Description GPU-accelerated pipeline for detecting, tracking, and classifying humans in dashcam footage. Processes MP4 videos to extract human crops with optional CLIP-based head covering classification, saving all outputs to a unified directory with comprehensive indexing.
Purpose Extract visual evidence of human presence from dashcam recordings for investigative analysis. Optimized for high throughput using NVDEC decoding, batched YOLOv8 detection, ByteTrack multi-object tracking, and optional CLIP classification.
| GPU Utilization | 80-90% | NVDEC + dual streams + large batches | | Throughput | 3-4 videos/min | Parking videos (2 FPS sampling) | | VRAM Usage | 6-10 GB | YOLO=64, CLIP=384 | | Latency | <30s per video | Including decode, detect, track, classify |
Pipeline accelerata da GPU per rilevare, tracciare e classificare gli esseri umani nei filmati della dashcam. Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando gli utenti hanno bisogno di estrarre la presenza umana dai video, analizzare i filmati della dashcam per il rilevamento di persone, eseguire analisi investigative di soggetti umani nelle registrazioni o classificare gli individui con il rilevamento opzionale del copricapo. Fonte: yousufjoyian/claude-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractorPipeline accelerata da GPU per rilevare, tracciare e classificare gli esseri umani nei filmati della dashcam. Questa competenza dovrebbe essere utilizzata quando gli utenti hanno bisogno di estrarre la presenza umana dai video, analizzare i filmati della dashcam per il rilevamento di persone, eseguire analisi investigative di soggetti umani nelle registrazioni o classificare gli individui con il rilevamento opzionale del copricapo. Fonte: yousufjoyian/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/yousufjoyian/claude-skills --skill human-extractor Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/yousufjoyian/claude-skills