Что такое content-retrieval?
Извлечение с использованием токенов с использованием уровней глубины (L0–L5) и разделов на основе заголовков. Используйте для чтения любых файлов. Источник: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Извлечение с использованием токенов с использованием уровней глубины (L0–L5) и разделов на основе заголовков. Используйте для чтения любых файлов.
Быстро установите AI-навык content-retrieval в вашу среду разработки через командную строку
Источник: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
Извлечение с использованием токенов с использованием уровней глубины (L0–L5) и разделов на основе заголовков. Используйте для чтения любых файлов. Источник: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrievalИзвлечение с использованием токенов с использованием уровней глубины (L0–L5) и разделов на основе заголовков. Используйте для чтения любых файлов. Источник: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts