content-retrieval
✓使用深度級別 (L0-L5) 和基於標題的部分進行標記高效檢索。用於任何文件讀取。
SKILL.md
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
使用深度級別 (L0-L5) 和基於標題的部分進行標記高效檢索。用於任何文件讀取。 來源：thapaliyabikendra/ai-artifacts。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 content-retrieval？
使用深度級別 (L0-L5) 和基於標題的部分進行標記高效檢索。用於任何文件讀取。 來源：thapaliyabikendra/ai-artifacts。
如何安裝 content-retrieval？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01