content-retrieval
深さレベル (L0 ～ L5) と見出しベースのセクションを使用した、トークン効率の高い検索。あらゆるファイルの読み取りに使用します。
SKILL.md
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
深さレベル (L0 ～ L5) と見出しベースのセクションを使用した、トークン効率の高い検索。あらゆるファイルの読み取りに使用します。 ソース: thapaliyabikendra/ai-artifacts。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- —
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
content-retrieval とは？
深さレベル (L0 ～ L5) と見出しベースのセクションを使用した、トークン効率の高い検索。あらゆるファイルの読み取りに使用します。 ソース: thapaliyabikendra/ai-artifacts。
content-retrieval のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts