content-retrieval
Recuperación eficiente de tokens utilizando niveles de profundidad (L0-L5) y secciones basadas en encabezados. Úselo para cualquier lectura de archivos.
Instalación
SKILL.md
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
Recuperación eficiente de tokens utilizando niveles de profundidad (L0-L5) y secciones basadas en encabezados. Úselo para cualquier lectura de archivos. Fuente: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es content-retrieval?
Recuperación eficiente de tokens utilizando niveles de profundidad (L0-L5) y secciones basadas en encabezados. Úselo para cualquier lectura de archivos. Fuente: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
¿Cómo instalo content-retrieval?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- user
- Primera vez visto
- 2026-02-01