content-retrieval
✓Récupération efficace des jetons à l'aide de niveaux de profondeur (L0-L5) et de sections basées sur les titres. À utiliser pour toute lecture de fichier.
Installation
SKILL.md
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
Récupération efficace des jetons à l'aide de niveaux de profondeur (L0-L5) et de sections basées sur les titres. À utiliser pour toute lecture de fichier. Source : thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que content-retrieval ?
Récupération efficace des jetons à l'aide de niveaux de profondeur (L0-L5) et de sections basées sur les titres. À utiliser pour toute lecture de fichier. Source : thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Comment installer content-retrieval ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01