content-retrieval
✓使用深度级别 (L0-L5) 和基于标题的部分进行标记高效检索。用于任何文件读取。
SKILL.md
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
使用深度级别 (L0-L5) 和基于标题的部分进行标记高效检索。用于任何文件读取。 来源：thapaliyabikendra/ai-artifacts。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 content-retrieval？
使用深度级别 (L0-L5) 和基于标题的部分进行标记高效检索。用于任何文件读取。 来源：thapaliyabikendra/ai-artifacts。
如何安装 content-retrieval？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01