content-retrieval
✓깊이 수준(L0-L5) 및 제목 기반 섹션을 사용한 토큰 효율적인 검색입니다. 모든 파일 읽기에 사용합니다.
SKILL.md
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
깊이 수준(L0-L5) 및 제목 기반 섹션을 사용한 토큰 효율적인 검색입니다. 모든 파일 읽기에 사용합니다. 출처: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
content-retrieval이란?
깊이 수준(L0-L5) 및 제목 기반 섹션을 사용한 토큰 효율적인 검색입니다. 모든 파일 읽기에 사용합니다. 출처: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
content-retrieval 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01