Che cos'è content-retrieval?
Recupero efficiente dei token utilizzando livelli di profondità (L0-L5) e sezioni basate sull'intestazione. Utilizzare per qualsiasi lettura di file. Fonte: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Recupero efficiente dei token utilizzando livelli di profondità (L0-L5) e sezioni basate sull'intestazione. Utilizzare per qualsiasi lettura di file.
Installa rapidamente la skill AI content-retrieval nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
Recupero efficiente dei token utilizzando livelli di profondità (L0-L5) e sezioni basate sull'intestazione. Utilizzare per qualsiasi lettura di file. Fonte: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrievalRecupero efficiente dei token utilizzando livelli di profondità (L0-L5) e sezioni basate sull'intestazione. Utilizzare per qualsiasi lettura di file. Fonte: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts