ما هي content-retrieval؟
استرجاع فعال للرمز باستخدام مستويات العمق (L0-L5) والأقسام القائمة على العنوان. يستخدم لأي ملف يقرأ. المصدر: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
استرجاع فعال للرمز باستخدام مستويات العمق (L0-L5) والأقسام القائمة على العنوان. يستخدم لأي ملف يقرأ.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي content-retrieval بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
Token-efficient retrieval system using markdown-native section detection.
Core Principle: Never read a full file when partial content suffices.
| L0 | Exists? | Grep(output: fileswithmatches) | 1 | | L1 | Count? | Grep(output: count) | 1 | | L2 | Lookup value | Grep(pattern, -C:2) | 5 | | L3 | Overview | Read(limit: 40) | 40 | | L4 | Section | Grep heading → Read(offset, limit) | 50 | | L5 | Full | Read() - justify first | All |
استرجاع فعال للرمز باستخدام مستويات العمق (L0-L5) والأقسام القائمة على العنوان. يستخدم لأي ملف يقرأ. المصدر: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrievalاسترجاع فعال للرمز باستخدام مستويات العمق (L0-L5) والأقسام القائمة على العنوان. يستخدم لأي ملف يقرأ. المصدر: thapaliyabikendra/ai-artifacts.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts --skill content-retrieval بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/thapaliyabikendra/ai-artifacts