transcribe-refiner

Transform raw auto-generated captions into clean, readable transcripts with zero content loss.

Auto-generated captions (Zoom, YouTube, Teams, etc.) are messy: fragmented sentences, timestamps everywhere, speaker tags on every line, filler words, transcription errors. This skill reconstructs them into coherent, flowing text that can be consumed by humans or downstream skills (like lecture-alchemist).

Zero Content Loss Every substantive statement, technical term, concept, question, and answer from the raw captions MUST appear in the output. Only noise is removed, never content.

Очистите и реконструируйте необработанные автоматически созданные подписи (Zoom, YouTube, Teams, Google Meet, Otter.ai и т. д.) в читаемые, связные расшифровки. Используйте, когда пользователь предоставляет необработанные файлы подписей (.txt, .vtt, .srt), стенограммы встреч с отметками времени и тегами докладчиков или просит очистить/уточнить стенограмму. Ручки: удаление временных меток, нормализация тегов говорящего, удаление слов-вставок, восстановление неработающих предложений, исправление ошибок транскрипции, формирование абзацев. Сохраняет каждую часть основного контента, удаляя при этом шум. Триггерные фразы: «очистить эту стенограмму», «уточнить подписи», «исправить эту стенограмму», «обработать подписи Zoom», «очистить заметки встречи». Источник: prakharmnnit/skills-and-personas.