transcribe-refiner

Transform raw auto-generated captions into clean, readable transcripts with zero content loss.

Auto-generated captions (Zoom, YouTube, Teams, etc.) are messy: fragmented sentences, timestamps everywhere, speaker tags on every line, filler words, transcription errors. This skill reconstructs them into coherent, flowing text that can be consumed by humans or downstream skills (like lecture-alchemist).

Zero Content Loss Every substantive statement, technical term, concept, question, and answer from the raw captions MUST appear in the output. Only noise is removed, never content.

Limpie y reconstruya subtítulos sin procesar generados automáticamente (Zoom, YouTube, Teams, Google Meet, Otter.ai, etc.) en transcripciones legibles y coherentes. Úselo cuando el usuario proporciona archivos de subtítulos sin formato (.txt, .vtt, .srt), transcripciones de reuniones con marcas de tiempo y etiquetas de oradores, o solicita limpiar/refinar una transcripción. Controles: eliminación de marcas de tiempo, normalización de etiquetas de orador, eliminación de palabras de relleno, reconstrucción de oraciones rotas, corrección de errores de transcripción, formación de párrafos. Conserva cada pieza de contenido sustancial mientras elimina el ruido. Frases desencadenantes: "limpiar esta transcripción", "refinar subtítulos", "arreglar esta transcripción", "procesar subtítulos de Zoom", "limpiar notas de la reunión". Fuente: prakharmnnit/skills-and-personas.