transcribe-refiner

Transform raw auto-generated captions into clean, readable transcripts with zero content loss.

Auto-generated captions (Zoom, YouTube, Teams, etc.) are messy: fragmented sentences, timestamps everywhere, speaker tags on every line, filler words, transcription errors. This skill reconstructs them into coherent, flowing text that can be consumed by humans or downstream skills (like lecture-alchemist).

Zero Content Loss Every substantive statement, technical term, concept, question, and answer from the raw captions MUST appear in the output. Only noise is removed, never content.

قم بتنظيف وإعادة إنشاء التسميات التوضيحية الأولية التي تم إنشاؤها تلقائيًا (Zoom وYouTube وTeams وGoogle Meet وOtter.ai وما إلى ذلك) وتحويلها إلى نصوص متماسكة وقابلة للقراءة. يُستخدم عندما يقدم المستخدم ملفات تسميات توضيحية أولية (.txt، .vtt، .srt)، أو نصوص الاجتماعات مع الطوابع الزمنية وعلامات المتحدث، أو يطلب تنظيف/تحسين النص. يعالج: إزالة الطابع الزمني، وتطبيع علامة المتحدث، وإزالة كلمة الحشو، وإعادة بناء الجملة المكسورة، وتصحيح أخطاء النسخ، وتكوين الفقرة. يحافظ على كل جزء من المحتوى الموضوعي مع إزالة الضوضاء. عبارات التشغيل: "تنظيف هذا النص"، "تحسين التسميات التوضيحية"، "إصلاح هذا النص"، "معالجة التسميات التوضيحية على Zoom"، "تنظيف ملاحظات الاجتماع". المصدر: prakharmnnit/skills-and-personas.