자동 생성된 원시 캡션(Zoom, YouTube, Teams, Google Meet, Otter.ai 등)을 읽기 쉽고 일관된 스크립트로 정리하고 재구성합니다. 사용자가 원시 캡션 파일(.txt, .vtt, .srt), 타임스탬프 및 화자 태그가 포함된 회의 기록을 제공하거나 기록을 정리/세분화하도록 요청할 때 사용합니다. 처리: 타임스탬프 제거, 화자 태그 정규화, 필러 단어 제거, 깨진 문장 재구성, 전사 오류 수정, 단락 형성. 노이즈를 제거하면서 실질적인 콘텐츠의 모든 부분을 보존합니다. 트리거 문구: '이 기록 정리', '캡션 수정', '이 기록 수정', '확대/축소 캡션 처리', '회의 메모 정리'.
명령줄에서 transcribe-refiner AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: prakharmnnit/skills-and-personas.
Transform raw auto-generated captions into clean, readable transcripts with zero content loss.
Auto-generated captions (Zoom, YouTube, Teams, etc.) are messy: fragmented sentences, timestamps everywhere, speaker tags on every line, filler words, transcription errors. This skill reconstructs them into coherent, flowing text that can be consumed by humans or downstream skills (like lecture-alchemist).
Zero Content Loss Every substantive statement, technical term, concept, question, and answer from the raw captions MUST appear in the output. Only noise is removed, never content.
자동 생성된 원시 캡션(Zoom, YouTube, Teams, Google Meet, Otter.ai 등)을 읽기 쉽고 일관된 스크립트로 정리하고 재구성합니다. 사용자가 원시 캡션 파일(.txt, .vtt, .srt), 타임스탬프 및 화자 태그가 포함된 회의 기록을 제공하거나 기록을 정리/세분화하도록 요청할 때 사용합니다. 처리: 타임스탬프 제거, 화자 태그 정규화, 필러 단어 제거, 깨진 문장 재구성, 전사 오류 수정, 단락 형성. 노이즈를 제거하면서 실질적인 콘텐츠의 모든 부분을 보존합니다. 트리거 문구: '이 기록 정리', '캡션 수정', '이 기록 수정', '확대/축소 캡션 처리', '회의 메모 정리'. 출처: prakharmnnit/skills-and-personas.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/prakharmnnit/skills-and-personas --skill transcribe-refiner자동 생성된 원시 캡션(Zoom, YouTube, Teams, Google Meet, Otter.ai 등)을 읽기 쉽고 일관된 스크립트로 정리하고 재구성합니다. 사용자가 원시 캡션 파일(.txt, .vtt, .srt), 타임스탬프 및 화자 태그가 포함된 회의 기록을 제공하거나 기록을 정리/세분화하도록 요청할 때 사용합니다. 처리: 타임스탬프 제거, 화자 태그 정규화, 필러 단어 제거, 깨진 문장 재구성, 전사 오류 수정, 단락 형성. 노이즈를 제거하면서 실질적인 콘텐츠의 모든 부분을 보존합니다. 트리거 문구: '이 기록 정리', '캡션 수정', '이 기록 수정', '확대/축소 캡션 처리', '회의 메모 정리'. 출처: prakharmnnit/skills-and-personas.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/prakharmnnit/skills-and-personas --skill transcribe-refiner 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/prakharmnnit/skills-and-personas