transcribe-refiner

Transform raw auto-generated captions into clean, readable transcripts with zero content loss.

Auto-generated captions (Zoom, YouTube, Teams, etc.) are messy: fragmented sentences, timestamps everywhere, speaker tags on every line, filler words, transcription errors. This skill reconstructs them into coherent, flowing text that can be consumed by humans or downstream skills (like lecture-alchemist).

Zero Content Loss Every substantive statement, technical term, concept, question, and answer from the raw captions MUST appear in the output. Only noise is removed, never content.

Pulisci e ricostruisci i sottotitoli grezzi generati automaticamente (Zoom, YouTube, Teams, Google Meet, Otter.ai, ecc.) in trascrizioni leggibili e coerenti. Da utilizzare quando l'utente fornisce file di sottotitoli non elaborati (.txt, .vtt, .srt), trascrizioni delle riunioni con timestamp e tag degli oratori o chiede di ripulire/perfezionare una trascrizione. Gestisce: rimozione del timestamp, normalizzazione del tag dell'oratore, rimozione delle parole di riempimento, ricostruzione delle frasi spezzate, correzione degli errori di trascrizione, formazione dei paragrafi. Preserva ogni parte del contenuto sostanziale rimuovendo il rumore. Frasi trigger: "pulisci questa trascrizione", "perfeziona i sottotitoli", "correggi questa trascrizione", "elabora i sottotitoli Zoom", "ripulisci le note della riunione". Fonte: prakharmnnit/skills-and-personas.