transcribe-refiner

Transform raw auto-generated captions into clean, readable transcripts with zero content loss.

Auto-generated captions (Zoom, YouTube, Teams, etc.) are messy: fragmented sentences, timestamps everywhere, speaker tags on every line, filler words, transcription errors. This skill reconstructs them into coherent, flowing text that can be consumed by humans or downstream skills (like lecture-alchemist).

Zero Content Loss Every substantive statement, technical term, concept, question, and answer from the raw captions MUST appear in the output. Only noise is removed, never content.

Nettoyez et reconstruisez les sous-titres bruts générés automatiquement (Zoom, YouTube, Teams, Google Meet, Otter.ai, etc.) en transcriptions lisibles et cohérentes. À utiliser lorsque l'utilisateur fournit des fichiers de sous-titres bruts (.txt, .vtt, .srt), des transcriptions de réunion avec des horodatages et des balises de locuteur, ou demande de nettoyer/affiner une transcription. Gère : suppression de l'horodatage, normalisation des balises de locuteur, suppression des mots de remplissage, reconstruction des phrases brisées, correction des erreurs de transcription, formation de paragraphes. Préserve chaque élément de contenu substantiel tout en supprimant le bruit. Phrases déclencheurs : « nettoyer cette transcription », « affiner les légendes », « corriger cette transcription », « traiter les légendes Zoom », « nettoyer les notes de réunion ». Source : prakharmnnit/skills-and-personas.