transcribe-refiner

Transform raw auto-generated captions into clean, readable transcripts with zero content loss.

Auto-generated captions (Zoom, YouTube, Teams, etc.) are messy: fragmented sentences, timestamps everywhere, speaker tags on every line, filler words, transcription errors. This skill reconstructs them into coherent, flowing text that can be consumed by humans or downstream skills (like lecture-alchemist).

Zero Content Loss Every substantive statement, technical term, concept, question, and answer from the raw captions MUST appear in the output. Only noise is removed, never content.

Bereinigen und rekonstruieren Sie automatisch generierte Rohuntertitel (Zoom, YouTube, Teams, Google Meet, Otter.ai usw.) in lesbare, kohärente Transkripte. Verwenden Sie diese Option, wenn der Benutzer Rohuntertiteldateien (.txt, .vtt, .srt), Besprechungstranskripte mit Zeitstempeln und Sprecher-Tags bereitstellt oder um die Bereinigung/Verfeinerung eines Transkripts bittet. Behandelt: Entfernung von Zeitstempeln, Normalisierung von Sprecher-Tags, Entfernung von Füllwörtern, Rekonstruktion gebrochener Sätze, Korrektur von Transkriptionsfehlern, Absatzbildung. Behält alle wesentlichen Inhalte bei und entfernt gleichzeitig Rauschen. Auslöserphrasen: „Dieses Transkript bereinigen“, „Untertitel verfeinern“, „Dieses Transkript korrigieren“, „Zoom-Untertitel verarbeiten“, „Besprechungsnotizen bereinigen“. Quelle: prakharmnnit/skills-and-personas.