protein-qc
✓단백질 설계를 위한 품질 관리 지표 및 필터링 임계값. 다음 경우에 이 기술을 사용하십시오. (1) 결합, 발현 또는 구조에 대한 설계 품질 평가, (2) pLDDT, ipTM, PAE에 대한 필터링 임계값 설정, (3) 서열 결함(시스테인, 탈아미드화, 다염기 클러스터) 확인, (4) 다단계 필터링 파이프라인 생성, (5) PyRosetta 인터페이스 메트릭 계산(dG, SC, dSASA), (6) 생물물리학적 특성 확인(불안정성, GRAVY, pI), (7) 복합 점수를 사용하여 디자인 순위 지정. 이 기술은 바인더 디자인 대회 및 공개된 벤치마크의 연구 기반 임계값을 제공합니다.
SKILL.md
Individual metrics have weak predictive power for binding. Research shows:
These thresholds filter out poor designs but do NOT predict binding affinity.
| Purpose | What it assesses | Key metrics |
단백질 설계를 위한 품질 관리 지표 및 필터링 임계값. 다음 경우에 이 기술을 사용하십시오. (1) 결합, 발현 또는 구조에 대한 설계 품질 평가, (2) pLDDT, ipTM, PAE에 대한 필터링 임계값 설정, (3) 서열 결함(시스테인, 탈아미드화, 다염기 클러스터) 확인, (4) 다단계 필터링 파이프라인 생성, (5) PyRosetta 인터페이스 메트릭 계산(dG, SC, dSASA), (6) 생물물리학적 특성 확인(불안정성, GRAVY, pI), (7) 복합 점수를 사용하여 디자인 순위 지정. 이 기술은 바인더 디자인 대회 및 공개된 벤치마크의 연구 기반 임계값을 제공합니다. 출처: adaptyvbio/protein-design-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
protein-qc이란?
단백질 설계를 위한 품질 관리 지표 및 필터링 임계값. 다음 경우에 이 기술을 사용하십시오. (1) 결합, 발현 또는 구조에 대한 설계 품질 평가, (2) pLDDT, ipTM, PAE에 대한 필터링 임계값 설정, (3) 서열 결함(시스테인, 탈아미드화, 다염기 클러스터) 확인, (4) 다단계 필터링 파이프라인 생성, (5) PyRosetta 인터페이스 메트릭 계산(dG, SC, dSASA), (6) 생물물리학적 특성 확인(불안정성, GRAVY, pI), (7) 복합 점수를 사용하여 디자인 순위 지정. 이 기술은 바인더 디자인 대회 및 공개된 벤치마크의 연구 기반 임계값을 제공합니다. 출처: adaptyvbio/protein-design-skills.
protein-qc 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01