protein-qc
✓蛋白质设计的质量控制指标和过滤阈值。在以下情况下使用此技能：(1) 评估结合、表达或结构的设计质量，(2) 设置 pLDDT、ipTM、PAE 的过滤阈值，(3) 检查序列责任（半胱氨酸、脱酰胺、多元簇），(4) 创建多级过滤管道，(5) 计算 PyRosetta 接口指标（dG、SC、dSASA），(6) 检查生物物理特性（不稳定性、GRAVY、 pI), (7) 采用综合评分对设计进行排名。 这项技能提供了来自活页夹设计竞赛和已发布基准的研究支持的阈值。
SKILL.md
Individual metrics have weak predictive power for binding. Research shows:
These thresholds filter out poor designs but do NOT predict binding affinity.
| Purpose | What it assesses | Key metrics |
蛋白质设计的质量控制指标和过滤阈值。在以下情况下使用此技能：(1) 评估结合、表达或结构的设计质量，(2) 设置 pLDDT、ipTM、PAE 的过滤阈值，(3) 检查序列责任（半胱氨酸、脱酰胺、多元簇），(4) 创建多级过滤管道，(5) 计算 PyRosetta 接口指标（dG、SC、dSASA），(6) 检查生物物理特性（不稳定性、GRAVY、 pI), (7) 采用综合评分对设计进行排名。 这项技能提供了来自活页夹设计竞赛和已发布基准的研究支持的阈值。 来源：adaptyvbio/protein-design-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 protein-qc？
蛋白质设计的质量控制指标和过滤阈值。在以下情况下使用此技能：(1) 评估结合、表达或结构的设计质量，(2) 设置 pLDDT、ipTM、PAE 的过滤阈值，(3) 检查序列责任（半胱氨酸、脱酰胺、多元簇），(4) 创建多级过滤管道，(5) 计算 PyRosetta 接口指标（dG、SC、dSASA），(6) 检查生物物理特性（不稳定性、GRAVY、 pI), (7) 采用综合评分对设计进行排名。 这项技能提供了来自活页夹设计竞赛和已发布基准的研究支持的阈值。 来源：adaptyvbio/protein-design-skills。
如何安装 protein-qc？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01