protein-qc
✓Qualitätskontrollmetriken und Filterschwellenwerte für das Proteindesign. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) die Designqualität für Bindung, Ausdruck oder Struktur bewertet wird, (2) Filterschwellenwerte für pLDDT, ipTM, PAE festgelegt werden, (3) Sequenzverbindlichkeiten überprüft werden (Cysteine, Desamidierung, polybasische Cluster), (4) mehrstufige Filterpipelines erstellt werden, (5) PyRosetta-Schnittstellenmetriken berechnet werden (dG, SC, dSASA), (6) biophysikalische Eigenschaften überprüft werden (Instabilität, GRAVY, pI), (7) Ranking-Designs mit zusammengesetzter Bewertung. Diese Fähigkeit liefert forschungsgestützte Schwellenwerte aus Wettbewerben für die Gestaltung von Bindemitteln und veröffentlichten Benchmarks.
Installation
SKILL.md
Individual metrics have weak predictive power for binding. Research shows:
These thresholds filter out poor designs but do NOT predict binding affinity.
| Purpose | What it assesses | Key metrics |
Qualitätskontrollmetriken und Filterschwellenwerte für das Proteindesign. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) die Designqualität für Bindung, Ausdruck oder Struktur bewertet wird, (2) Filterschwellenwerte für pLDDT, ipTM, PAE festgelegt werden, (3) Sequenzverbindlichkeiten überprüft werden (Cysteine, Desamidierung, polybasische Cluster), (4) mehrstufige Filterpipelines erstellt werden, (5) PyRosetta-Schnittstellenmetriken berechnet werden (dG, SC, dSASA), (6) biophysikalische Eigenschaften überprüft werden (Instabilität, GRAVY, pI), (7) Ranking-Designs mit zusammengesetzter Bewertung. Diese Fähigkeit liefert forschungsgestützte Schwellenwerte aus Wettbewerben für die Gestaltung von Bindemitteln und veröffentlichten Benchmarks. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist protein-qc?
Qualitätskontrollmetriken und Filterschwellenwerte für das Proteindesign. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn: (1) die Designqualität für Bindung, Ausdruck oder Struktur bewertet wird, (2) Filterschwellenwerte für pLDDT, ipTM, PAE festgelegt werden, (3) Sequenzverbindlichkeiten überprüft werden (Cysteine, Desamidierung, polybasische Cluster), (4) mehrstufige Filterpipelines erstellt werden, (5) PyRosetta-Schnittstellenmetriken berechnet werden (dG, SC, dSASA), (6) biophysikalische Eigenschaften überprüft werden (Instabilität, GRAVY, pI), (7) Ranking-Designs mit zusammengesetzter Bewertung. Diese Fähigkeit liefert forschungsgestützte Schwellenwerte aus Wettbewerben für die Gestaltung von Bindemitteln und veröffentlichten Benchmarks. Quelle: adaptyvbio/protein-design-skills.
Wie installiere ich protein-qc?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01