protein-qc
✓Métricas de control de calidad y umbrales de filtrado para el diseño de proteínas. Utilice esta habilidad cuando: (1) evalúe la calidad del diseño para la unión, expresión o estructura, (2) establezca umbrales de filtrado para pLDDT, ipTM, PAE, (3) verifique las responsabilidades de secuencia (cisteínas, desamidación, grupos polibásicos), (4) cree tuberías de filtrado de múltiples etapas, (5) calcule las métricas de la interfaz PyRosetta (dG, SC, dSASA), (6) verifique las propiedades biofísicas (inestabilidad, GRAVY, pI), (7) Diseños de clasificación con puntuación compuesta. Esta habilidad proporciona umbrales respaldados por investigaciones de concursos de diseño de carpetas y puntos de referencia publicados.
Instalación
SKILL.md
Individual metrics have weak predictive power for binding. Research shows:
These thresholds filter out poor designs but do NOT predict binding affinity.
| Purpose | What it assesses | Key metrics |
Métricas de control de calidad y umbrales de filtrado para el diseño de proteínas. Utilice esta habilidad cuando: (1) evalúe la calidad del diseño para la unión, expresión o estructura, (2) establezca umbrales de filtrado para pLDDT, ipTM, PAE, (3) verifique las responsabilidades de secuencia (cisteínas, desamidación, grupos polibásicos), (4) cree tuberías de filtrado de múltiples etapas, (5) calcule las métricas de la interfaz PyRosetta (dG, SC, dSASA), (6) verifique las propiedades biofísicas (inestabilidad, GRAVY, pI), (7) Diseños de clasificación con puntuación compuesta. Esta habilidad proporciona umbrales respaldados por investigaciones de concursos de diseño de carpetas y puntos de referencia publicados. Fuente: adaptyvbio/protein-design-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es protein-qc?
Métricas de control de calidad y umbrales de filtrado para el diseño de proteínas. Utilice esta habilidad cuando: (1) evalúe la calidad del diseño para la unión, expresión o estructura, (2) establezca umbrales de filtrado para pLDDT, ipTM, PAE, (3) verifique las responsabilidades de secuencia (cisteínas, desamidación, grupos polibásicos), (4) cree tuberías de filtrado de múltiples etapas, (5) calcule las métricas de la interfaz PyRosetta (dG, SC, dSASA), (6) verifique las propiedades biofísicas (inestabilidad, GRAVY, pI), (7) Diseños de clasificación con puntuación compuesta. Esta habilidad proporciona umbrales respaldados por investigaciones de concursos de diseño de carpetas y puntos de referencia publicados. Fuente: adaptyvbio/protein-design-skills.
¿Cómo instalo protein-qc?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01