protein-qc
✓蛋白質設計的質量控制指標和過濾閾值。在以下情況下使用此技能：(1) 評估結合、表達或結構的設計質量，(2) 設置 pLDDT、ipTM、PAE 的過濾閾值，(3) 檢查序列責任（半胱氨酸、脫酰胺、多元簇），(4) 創建多級過濾管道，(5) 計算 PyRosetta 接口指標（dG、SC、dSASA），(6) 檢查生物物理特性（不穩定性、GRAVY、 pI), (7) 採用綜合評分對設計進行排名。 這項技能提供了來自活頁夾設計競賽和已發布基準的研究支持的閾值。
SKILL.md
Individual metrics have weak predictive power for binding. Research shows:
These thresholds filter out poor designs but do NOT predict binding affinity.
| Purpose | What it assesses | Key metrics |
蛋白質設計的質量控制指標和過濾閾值。在以下情況下使用此技能：(1) 評估結合、表達或結構的設計質量，(2) 設置 pLDDT、ipTM、PAE 的過濾閾值，(3) 檢查序列責任（半胱氨酸、脫酰胺、多元簇），(4) 創建多級過濾管道，(5) 計算 PyRosetta 接口指標（dG、SC、dSASA），(6) 檢查生物物理特性（不穩定性、GRAVY、 pI), (7) 採用綜合評分對設計進行排名。 這項技能提供了來自活頁夾設計競賽和已發布基準的研究支持的閾值。 來源：adaptyvbio/protein-design-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 protein-qc？
蛋白質設計的質量控制指標和過濾閾值。在以下情況下使用此技能：(1) 評估結合、表達或結構的設計質量，(2) 設置 pLDDT、ipTM、PAE 的過濾閾值，(3) 檢查序列責任（半胱氨酸、脫酰胺、多元簇），(4) 創建多級過濾管道，(5) 計算 PyRosetta 接口指標（dG、SC、dSASA），(6) 檢查生物物理特性（不穩定性、GRAVY、 pI), (7) 採用綜合評分對設計進行排名。 這項技能提供了來自活頁夾設計競賽和已發布基準的研究支持的閾值。 來源：adaptyvbio/protein-design-skills。
如何安裝 protein-qc？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills --skill protein-qc 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/adaptyvbio/protein-design-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01