ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、経路、治療層を統合した包括的なマルチオミクス疾患の特性評価により、システムレベルの理解を実現します。定量的信頼度スコアリング (0 ～ 100)、層間遺伝子一致解析、バイオマーカー候補、治療の機会、およびメカニズムの仮説を含む詳細なマルチオミクス レポートを作成します。 8 つの分析レイヤーにわたって 80 以上の ToolUniverse ツールを使用します。ユーザーが疾患のメカニズム、マルチオミクス解析、疾患のシステム生物学、バイオマーカーの発見、または疾患の観点からの治療標的の同定について質問する場合に使用します。
コマンドラインで tooluniverse-multiomic-disease-characterization AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: mims-harvard/tooluniverse。
Characterize diseases across multiple molecular layers (genomics, transcriptomics, proteomics, pathways) to provide systems-level understanding of disease mechanisms, identify therapeutic opportunities, and discover biomarker candidates.
| disease | Yes | Disease name, OMIM ID, EFO ID, or MONDO ID | Alzheimer disease, MONDO0004975 | | tissue | No | Tissue/organ of interest | brain, liver, blood | | focuslayers | No | Specific omics layers to emphasize | genomics, transcriptomics, pathways |
| 80-100 | Excellent | Comprehensive multi-omics coverage, high confidence, strong cross-layer concordance | | 60-79 | Good | Good coverage across most layers, some gaps | | 40-59 | Moderate | Moderate coverage, limited cross-layer integration | | 0-39 | Limited | Limited data, single-layer analysis dominates |
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterizationゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、経路、治療層を統合した包括的なマルチオミクス疾患の特性評価により、システムレベルの理解を実現します。定量的信頼度スコアリング (0 ～ 100)、層間遺伝子一致解析、バイオマーカー候補、治療の機会、およびメカニズムの仮説を含む詳細なマルチオミクス レポートを作成します。 8 つの分析レイヤーにわたって 80 以上の ToolUniverse ツールを使用します。ユーザーが疾患のメカニズム、マルチオミクス解析、疾患のシステム生物学、バイオマーカーの発見、または疾患の観点からの治療標的の同定について質問する場合に使用します。 ソース: mims-harvard/tooluniverse。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/mims-harvard/tooluniverse