·tooluniverse-multiomic-disease-characterization
{}

tooluniverse-multiomic-disease-characterization

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mims-harvard/tooluniverseGitHub: mims-harvard/tooluniverseFonte: mims-harvard/tooluniverse

Caratterizzazione completa della malattia multi-omica che integra genomica, trascrittomica, proteomica, percorso e strati terapeutici per la comprensione a livello di sistema. Produce un report multi-omico dettagliato con punteggio di confidenza quantitativo (0-100), analisi di concordanza genetica cross-layer, candidati biomarcatori, opportunità terapeutiche e ipotesi meccanicistiche. Utilizza oltre 80 strumenti ToolUniverse su 8 livelli di analisi. Da utilizzare quando gli utenti chiedono informazioni sui meccanismi della malattia, sull'analisi multi-omica, sulla biologia dei sistemi della malattia, sulla scoperta di biomarcatori o sull'identificazione del target terapeutico dal punto di vista della malattia.

mims-harvard·tooluniverse·multiomic·disease·characterization
98Installazioni·3Tendenza·@mims-harvard

Installazione

GitHub: mims-harvard/tooluniverse
$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Come installare tooluniverse-multiomic-disease-characterization

Installa rapidamente la skill AI tooluniverse-multiomic-disease-characterization nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

SKILL.md

Visualizza raw

Characterize diseases across multiple molecular layers (genomics, transcriptomics, proteomics, pathways) to provide systems-level understanding of disease mechanisms, identify therapeutic opportunities, and discover biomarker candidates.

| disease | Yes | Disease name, OMIM ID, EFO ID, or MONDO ID | Alzheimer disease, MONDO0004975 | | tissue | No | Tissue/organ of interest | brain, liver, blood | | focuslayers | No | Specific omics layers to emphasize | genomics, transcriptomics, pathways |

| 80-100 | Excellent | Comprehensive multi-omics coverage, high confidence, strong cross-layer concordance | | 60-79 | Good | Good coverage across most layers, some gaps | | 40-59 | Moderate | Moderate coverage, limited cross-layer integration | | 0-39 | Limited | Limited data, single-layer analysis dominates |

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization
Fonte
mims-harvard/tooluniverse
Categoria
{}Analisi
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-20
Aggiornato
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/mims-harvard/tooluniverse/tooluniverse-multiomic-disease-characterization

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Risposte rapide

Che cos'è tooluniverse-multiomic-disease-characterization?

Caratterizzazione completa della malattia multi-omica che integra genomica, trascrittomica, proteomica, percorso e strati terapeutici per la comprensione a livello di sistema. Produce un report multi-omico dettagliato con punteggio di confidenza quantitativo (0-100), analisi di concordanza genetica cross-layer, candidati biomarcatori, opportunità terapeutiche e ipotesi meccanicistiche. Utilizza oltre 80 strumenti ToolUniverse su 8 livelli di analisi. Da utilizzare quando gli utenti chiedono informazioni sui meccanismi della malattia, sull'analisi multi-omica, sulla biologia dei sistemi della malattia, sulla scoperta di biomarcatori o sull'identificazione del target terapeutico dal punto di vista della malattia. Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Come installo tooluniverse-multiomic-disease-characterization?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-multiomic-disease-characterization Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-20

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