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tooluniverse-literature-deep-research

Conduci una ricerca bibliografica completa con disambiguazione degli obiettivi, classificazione delle prove ed estrazione strutturata dei temi. Crea un rapporto dettagliato con un elenco di controllo obbligatorio della completezza, una sintesi del modello biologico e ipotesi verificabili. Per bersagli biologici, risolve gli ID ufficiali (Ensembl/UniProt), i sinonimi, le collisioni di denominazione e raccoglie il contesto di espressioni/percorsi prima della ricerca in letteratura. Per impostazione predefinita, genera solo report; metodologia in un'appendice separata, se richiesto. Da utilizzare quando gli utenti necessitano di revisioni approfondite della letteratura, profili target o chiedono "cosa dice la letteratura su X?".

163Installazioni·3Tendenza·@mims-harvard

Installazione

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research

Come installare tooluniverse-literature-deep-research

Installa rapidamente la skill AI tooluniverse-literature-deep-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

A systematic approach to comprehensive literature research that starts with target disambiguation to prevent missing details, uses evidence grading to separate signal from noise, and produces a content-focused report with mandatory completeness sections.

| Gene symbol (EGFR, TP53, ATP6V1A) | Biological target | Phase 1 required | | Protein name ("V-ATPase", "kinase") | Biological target | Phase 1 required | | UniProt ID (P00533, Q93050) | Biological target | Phase 1 required | | Disease, pathway, method | General topic | Phase 1 optional | | "Literature on X" | Depends on X | Assess X |

CRITICAL: This phase prevents "missing target details" when literature is sparse or noisy.

Conduci una ricerca bibliografica completa con disambiguazione degli obiettivi, classificazione delle prove ed estrazione strutturata dei temi. Crea un rapporto dettagliato con un elenco di controllo obbligatorio della completezza, una sintesi del modello biologico e ipotesi verificabili. Per bersagli biologici, risolve gli ID ufficiali (Ensembl/UniProt), i sinonimi, le collisioni di denominazione e raccoglie il contesto di espressioni/percorsi prima della ricerca in letteratura. Per impostazione predefinita, genera solo report; metodologia in un'appendice separata, se richiesto. Da utilizzare quando gli utenti necessitano di revisioni approfondite della letteratura, profili target o chiedono "cosa dice la letteratura su X?". Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-05
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è tooluniverse-literature-deep-research?

Conduci una ricerca bibliografica completa con disambiguazione degli obiettivi, classificazione delle prove ed estrazione strutturata dei temi. Crea un rapporto dettagliato con un elenco di controllo obbligatorio della completezza, una sintesi del modello biologico e ipotesi verificabili. Per bersagli biologici, risolve gli ID ufficiali (Ensembl/UniProt), i sinonimi, le collisioni di denominazione e raccoglie il contesto di espressioni/percorsi prima della ricerca in letteratura. Per impostazione predefinita, genera solo report; metodologia in un'appendice separata, se richiesto. Da utilizzare quando gli utenti necessitano di revisioni approfondite della letteratura, profili target o chiedono "cosa dice la letteratura su X?". Fonte: mims-harvard/tooluniverse.

Come installo tooluniverse-literature-deep-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse