tooluniverse-literature-deep-research
✓通過目標消歧、證據分級和結構化主題提取進行全面的文獻研究。創建包含強制性完整性檢查表、生物模型合成和可測試假設的詳細報告。對於生物靶標，在文獻檢索之前解決官方 ID (Ensembl/UniProt)、同義詞、命名衝突並收集表達/通路上下文。默認情況下僅輸出報告；如果需要，方法見單獨的附錄。當用戶需要徹底的文獻綜述、目標概況或詢問“文獻對 X 有何看法？”時使用。
SKILL.md
A systematic approach to comprehensive literature research that starts with target disambiguation to prevent missing details, uses evidence grading to separate signal from noise, and produces a content-focused report with mandatory completeness sections.
| Gene symbol (EGFR, TP53, ATP6V1A) | Biological target | Phase 1 required | | Protein name ("V-ATPase", "kinase") | Biological target | Phase 1 required | | UniProt ID (P00533, Q93050) | Biological target | Phase 1 required | | Disease, pathway, method | General topic | Phase 1 optional | | "Literature on X" | Depends on X | Assess X |
CRITICAL: This phase prevents "missing target details" when literature is sparse or noisy.
通過目標消歧、證據分級和結構化主題提取進行全面的文獻研究。創建包含強制性完整性檢查表、生物模型合成和可測試假設的詳細報告。對於生物靶標，在文獻檢索之前解決官方 ID (Ensembl/UniProt)、同義詞、命名衝突並收集表達/通路上下文。默認情況下僅輸出報告；如果需要，方法見單獨的附錄。當用戶需要徹底的文獻綜述、目標概況或詢問“文獻對 X 有何看法？”時使用。 來源：mims-harvard/tooluniverse。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-05
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 tooluniverse-literature-deep-research？
通過目標消歧、證據分級和結構化主題提取進行全面的文獻研究。創建包含強制性完整性檢查表、生物模型合成和可測試假設的詳細報告。對於生物靶標，在文獻檢索之前解決官方 ID (Ensembl/UniProt)、同義詞、命名衝突並收集表達/通路上下文。默認情況下僅輸出報告；如果需要，方法見單獨的附錄。當用戶需要徹底的文獻綜述、目標概況或詢問“文獻對 X 有何看法？”時使用。 來源：mims-harvard/tooluniverse。
如何安裝 tooluniverse-literature-deep-research？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/mims-harvard/tooluniverse
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-05