tooluniverse-literature-deep-research
✓Realice una investigación bibliográfica exhaustiva con desambiguación de objetivos, calificación de evidencia y extracción estructurada de temas. Crea un informe detallado con una lista de verificación de integridad obligatoria, síntesis de modelos biológicos e hipótesis comprobables. Para objetivos biológicos, resuelve identificaciones oficiales (Ensembl/UniProt), sinónimos, colisiones de nombres y recopila el contexto de expresión/vía antes de la búsqueda bibliográfica. De forma predeterminada, genera solo informes; metodología en un apéndice separado si se solicita. Úselo cuando los usuarios necesiten revisiones bibliográficas exhaustivas, perfiles de destino o pregunten "¿qué dice la literatura sobre X?".
Instalación
SKILL.md
A systematic approach to comprehensive literature research that starts with target disambiguation to prevent missing details, uses evidence grading to separate signal from noise, and produces a content-focused report with mandatory completeness sections.
| Gene symbol (EGFR, TP53, ATP6V1A) | Biological target | Phase 1 required | | Protein name ("V-ATPase", "kinase") | Biological target | Phase 1 required | | UniProt ID (P00533, Q93050) | Biological target | Phase 1 required | | Disease, pathway, method | General topic | Phase 1 optional | | "Literature on X" | Depends on X | Assess X |
CRITICAL: This phase prevents "missing target details" when literature is sparse or noisy.
Realice una investigación bibliográfica exhaustiva con desambiguación de objetivos, calificación de evidencia y extracción estructurada de temas. Crea un informe detallado con una lista de verificación de integridad obligatoria, síntesis de modelos biológicos e hipótesis comprobables. Para objetivos biológicos, resuelve identificaciones oficiales (Ensembl/UniProt), sinónimos, colisiones de nombres y recopila el contexto de expresión/vía antes de la búsqueda bibliográfica. De forma predeterminada, genera solo informes; metodología en un apéndice separado si se solicita. Úselo cuando los usuarios necesiten revisiones bibliográficas exhaustivas, perfiles de destino o pregunten "¿qué dice la literatura sobre X?". Fuente: mims-harvard/tooluniverse.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-05
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es tooluniverse-literature-deep-research?
Realice una investigación bibliográfica exhaustiva con desambiguación de objetivos, calificación de evidencia y extracción estructurada de temas. Crea un informe detallado con una lista de verificación de integridad obligatoria, síntesis de modelos biológicos e hipótesis comprobables. Para objetivos biológicos, resuelve identificaciones oficiales (Ensembl/UniProt), sinónimos, colisiones de nombres y recopila el contexto de expresión/vía antes de la búsqueda bibliográfica. De forma predeterminada, genera solo informes; metodología en un apéndice separado si se solicita. Úselo cuando los usuarios necesiten revisiones bibliográficas exhaustivas, perfiles de destino o pregunten "¿qué dice la literatura sobre X?". Fuente: mims-harvard/tooluniverse.
¿Cómo instalo tooluniverse-literature-deep-research?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/mims-harvard/tooluniverse
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-05