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tooluniverse-literature-deep-research

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Realice una investigación bibliográfica exhaustiva con desambiguación de objetivos, calificación de evidencia y extracción estructurada de temas. Crea un informe detallado con una lista de verificación de integridad obligatoria, síntesis de modelos biológicos e hipótesis comprobables. Para objetivos biológicos, resuelve identificaciones oficiales (Ensembl/UniProt), sinónimos, colisiones de nombres y recopila el contexto de expresión/vía antes de la búsqueda bibliográfica. De forma predeterminada, genera solo informes; metodología en un apéndice separado si se solicita. Úselo cuando los usuarios necesiten revisiones bibliográficas exhaustivas, perfiles de destino o pregunten "¿qué dice la literatura sobre X?".

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Instalación

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research

SKILL.md

A systematic approach to comprehensive literature research that starts with target disambiguation to prevent missing details, uses evidence grading to separate signal from noise, and produces a content-focused report with mandatory completeness sections.

| Gene symbol (EGFR, TP53, ATP6V1A) | Biological target | Phase 1 required | | Protein name ("V-ATPase", "kinase") | Biological target | Phase 1 required | | UniProt ID (P00533, Q93050) | Biological target | Phase 1 required | | Disease, pathway, method | General topic | Phase 1 optional | | "Literature on X" | Depends on X | Assess X |

CRITICAL: This phase prevents "missing target details" when literature is sparse or noisy.

Realice una investigación bibliográfica exhaustiva con desambiguación de objetivos, calificación de evidencia y extracción estructurada de temas. Crea un informe detallado con una lista de verificación de integridad obligatoria, síntesis de modelos biológicos e hipótesis comprobables. Para objetivos biológicos, resuelve identificaciones oficiales (Ensembl/UniProt), sinónimos, colisiones de nombres y recopila el contexto de expresión/vía antes de la búsqueda bibliográfica. De forma predeterminada, genera solo informes; metodología en un apéndice separado si se solicita. Úselo cuando los usuarios necesiten revisiones bibliográficas exhaustivas, perfiles de destino o pregunten "¿qué dice la literatura sobre X?". Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

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Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-05
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es tooluniverse-literature-deep-research?

Realice una investigación bibliográfica exhaustiva con desambiguación de objetivos, calificación de evidencia y extracción estructurada de temas. Crea un informe detallado con una lista de verificación de integridad obligatoria, síntesis de modelos biológicos e hipótesis comprobables. Para objetivos biológicos, resuelve identificaciones oficiales (Ensembl/UniProt), sinónimos, colisiones de nombres y recopila el contexto de expresión/vía antes de la búsqueda bibliográfica. De forma predeterminada, genera solo informes; metodología en un apéndice separado si se solicita. Úselo cuando los usuarios necesiten revisiones bibliográficas exhaustivas, perfiles de destino o pregunten "¿qué dice la literatura sobre X?". Fuente: mims-harvard/tooluniverse.

¿Cómo instalo tooluniverse-literature-deep-research?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse