·tooluniverse-literature-deep-research
</>

tooluniverse-literature-deep-research

إجراء بحث شامل في الأدبيات مع توضيح الهدف وتصنيف الأدلة واستخراج الموضوع المنظم. إنشاء تقرير مفصل يتضمن قائمة مراجعة الاكتمال الإلزامية، وتوليف النموذج البيولوجي، والفرضيات القابلة للاختبار. بالنسبة للأهداف البيولوجية، يحل المعرفات الرسمية (Ensembl/UniProt)، والمرادفات، وتسميات الاصطدامات، ويجمع سياق التعبير/المسار قبل البحث في الأدبيات. تقرير المخرجات فقط بشكل افتراضي؛ المنهجية في ملحق منفصل إذا طلب ذلك. يُستخدم عندما يحتاج المستخدمون إلى مراجعات شاملة للأدبيات، أو الملفات الشخصية المستهدفة، أو يسألون "ماذا تقول الأدبيات عن X؟".

163التثبيتات·3الرائج·@mims-harvard

التثبيت

$npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research

كيفية تثبيت tooluniverse-literature-deep-research

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي tooluniverse-literature-deep-research بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: mims-harvard/tooluniverse.

A systematic approach to comprehensive literature research that starts with target disambiguation to prevent missing details, uses evidence grading to separate signal from noise, and produces a content-focused report with mandatory completeness sections.

| Gene symbol (EGFR, TP53, ATP6V1A) | Biological target | Phase 1 required | | Protein name ("V-ATPase", "kinase") | Biological target | Phase 1 required | | UniProt ID (P00533, Q93050) | Biological target | Phase 1 required | | Disease, pathway, method | General topic | Phase 1 optional | | "Literature on X" | Depends on X | Assess X |

CRITICAL: This phase prevents "missing target details" when literature is sparse or noisy.

إجراء بحث شامل في الأدبيات مع توضيح الهدف وتصنيف الأدلة واستخراج الموضوع المنظم. إنشاء تقرير مفصل يتضمن قائمة مراجعة الاكتمال الإلزامية، وتوليف النموذج البيولوجي، والفرضيات القابلة للاختبار. بالنسبة للأهداف البيولوجية، يحل المعرفات الرسمية (Ensembl/UniProt)، والمرادفات، وتسميات الاصطدامات، ويجمع سياق التعبير/المسار قبل البحث في الأدبيات. تقرير المخرجات فقط بشكل افتراضي؛ المنهجية في ملحق منفصل إذا طلب ذلك. يُستخدم عندما يحتاج المستخدمون إلى مراجعات شاملة للأدبيات، أو الملفات الشخصية المستهدفة، أو يسألون "ماذا تقول الأدبيات عن X؟". المصدر: mims-harvard/tooluniverse.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-05
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from mims-harvard/tooluniverse

إجابات سريعة

ما هي tooluniverse-literature-deep-research؟

إجراء بحث شامل في الأدبيات مع توضيح الهدف وتصنيف الأدلة واستخراج الموضوع المنظم. إنشاء تقرير مفصل يتضمن قائمة مراجعة الاكتمال الإلزامية، وتوليف النموذج البيولوجي، والفرضيات القابلة للاختبار. بالنسبة للأهداف البيولوجية، يحل المعرفات الرسمية (Ensembl/UniProt)، والمرادفات، وتسميات الاصطدامات، ويجمع سياق التعبير/المسار قبل البحث في الأدبيات. تقرير المخرجات فقط بشكل افتراضي؛ المنهجية في ملحق منفصل إذا طلب ذلك. يُستخدم عندما يحتاج المستخدمون إلى مراجعات شاملة للأدبيات، أو الملفات الشخصية المستهدفة، أو يسألون "ماذا تقول الأدبيات عن X؟". المصدر: mims-harvard/tooluniverse.

كيف أثبّت tooluniverse-literature-deep-research؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/mims-harvard/tooluniverse --skill tooluniverse-literature-deep-research بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/mims-harvard/tooluniverse